Голосовой бот для обзвона клиентов: платформа со скриптом из файла и кампаниями

Задача звучала просто: «пусть робот обзвонит базу и расскажет про акцию». За этой простотой прячутся три отдельные проблемы, и каждая способна убить проект.

• Телефония. Звонить надо с настоящего номера через оператора связи, чтобы у клиента определился нормальный номер, а не «неизвестный вызов из интернета».
• Реальное время. Робот должен слушать и отвечать в темпе живого разговора. Пауза в пять секунд — и человек кладёт трубку.
• Повторяемость. Новый скрипт должен превращаться в работающего бота без программиста. Иначе каждая акция — это новая разработка, и экономика не сходится.

Поэтому делали не «бота под один сценарий», а платформу, где сценарий — это вход, а не исходный код.

Три блока крутятся по кругу, пока разговор не закончится.

Главный параметр здесь — задержка между «человек договорил» и «бот начал отвечать». Первые замеры на зарубежных моделях дали от 5 до 27 секунд из наших сетей: в переписке это терпимо, в телефонном разговоре — провал. Перевели «мозг» на YandexGPT на российских серверах и получили около четырёх десятых секунды. Это и есть разница между «робот тупит» и «нормально поговорили».

Самая неочевидная часть проекта — не телефония, а превращение сырого скрипта в рабочий промпт. Заказчик присылает то, что у него есть: файл со скриптом продаж, черновик оффера, список возражений. В платформе за это отвечает отдельный генератор — он собирает из этого текста четыре вещи.

• Приветствие. Первая фраза бота — дословно из скрипта, целиком: представление, повод звонка, вопрос для вовлечения. Не сокращаем и не «улучшаем».
• Сценарий разговора. Шаги, формулировки, условия предложения, ответы на возражения — с конкретикой из скрипта, а не общими словами.
• Переменные. Имя клиента и другие поля, которые подставляются из списка контактов: бот здоровается по имени, а не «уважаемый абонент».
• Правила разметки исхода. По каким признакам считать разговор интересом, просьбой перезвонить или отказом — под статусы конкретной кампании.

Всё управление — через веб-панель в браузере, включая телефон и планшет. Порядок работы такой:

• Создать агента. Вставить скрипт, выбрать голос, дождаться, пока соберётся промпт.
• Проверить. Пробный звонок на свой номер — послушать, как бот говорит, и поправить скрипт до того, как он пойдёт по базе.
• Создать кампанию. Загрузить список номеров с именами и переменными, задать паузу между звонками.
• Запустить и остановить. В любой момент, без перезапуска сервиса.
• Смотреть результаты. По каждому контакту: статус, исход, длительность, стенограмма разговора, короткое резюме на русском.
• Отдать дальше. Результаты уходят по webhook в CRM или выгружаются в таблицу.

Тот же набор действий доступен через API — если обзвон нужно запускать из вашей системы, а не руками.

• Телефония — SIP-стек PJSIP, подключение к оператору (в нашей сборке Новофон), исходящий номер определяется у клиента.
• Речь — Яндекс SpeechKit: распознавание и синтез, женский голос «Марина», настраиваемые темп и интонация.
• Модель — YandexGPT, российские серверы, отсюда низкая задержка.
• Данные — PostgreSQL: агенты, кампании, контакты, звонки, стенограммы, исходы.
• Приложение — FastAPI, всё в Docker-контейнерах на отдельном сервере Ubuntu (4 CPU, 5,8 ГБ памяти).

Обзвон идёт последовательно, с настраиваемой паузой между номерами, только в рабочие часы (по умолчанию с 9:00 до 18:00 по Москве) и в ограниченное число одновременных линий. Контакт, попросивший больше не звонить, получает флаг «не звонить» и в следующие кампании не попадает — это не украшение, а требование к любому обзвону.

Демо голосового бота собирается за вечер. Работающий бот — нет. Вот что реально съело время.

Робот не заменяет продавца. Он снимает слой сценарных звонков: напоминания, подтверждение записи, обзвон своей базы с одним понятным предложением, опрос после обслуживания, отсев перед продающей кампанией. Там, где решают отношения и торг, ставить бота — значит потратить деньги и получить прежнюю воронку.

И отдельно: если течёт не обзвон, а само предложение, скорость звонков ничего не исправит. Робот быстрее донесёт до людей то, что им не нужно. Поэтому до автоматизации мы честно спрашиваем, есть ли оффер, повторяемость сценария и ресурс обработать результат.

Подробнее об услуге, сроках и структуре сметы — на странице разработки голосового бота для обзвона. Смежные направления студии: боты с ИИ в Telegram и на сайте и автоматизация бизнес-процессов.